作者｜徐瑾

知名青年學者、公眾號《徐瑾經濟人》主理人

2023年剛剛過完1月，不少人基本確定，今年影響世界最大事件之一已經發(fā)生，那就是ChatGPT的出現(xiàn)。

過去一個月，無數(shù)人已經體驗了它的無所不能，也忐忑于它發(fā)出的挑戰(zhàn)。其實早在數(shù)年前，清華經管學院前院長錢穎一就曾經提醒，“未來的人工智能會讓我們的教育制度下培養(yǎng)學生的優(yōu)勢蕩然無存。”

ChatGPT到底對人類意味著什么，從這代人開始說要被機器人取代了么？這對于教育是不是一次徹底顛覆？

機器會取代人類，且是“正在進行時”

現(xiàn)在的中文社交媒體中，ChatGPT就是流量，微信群鋪天蓋地在轉發(fā)各類ChatGPT的聊天記錄以及報道，這些截圖不少壓根不是官方賬戶，甚至不是直接和ChatGPT聊天。原因何在？ChatGPT現(xiàn)在注冊免費，但在國內的管制條件下，真正能注冊使用ChatGPT的并不多——也正因此，不少中文ChatGPT分析評論其實都建立在沒有真正接觸ChatGPT基礎之上，這本身就是一件挺反諷的事。

ChatGPT之所以熱得出圈，還在于它和元宇宙、AR、VR之類概念不同，這些項目或許在資本操作和技術翻新上看著炫目，但是落地應用以及接觸途徑卻和大眾連接甚少。對比之下，ChatGPT很接地氣地鏈接了巨大用戶群體，無論你是否了解這些玄而又玄的概念，可以說，只要你會打字，能提問，你就可以和它有一場體驗生動的人機交互。

ChatGPT的出現(xiàn)，使得技術奇點 （Technological singularity）的可能性進一步臨近，這意味著在某個點上，技術的增長將導致人類文明發(fā)生無法預見的變化。

ChatGPT的出現(xiàn)，也引發(fā)新的焦慮，比如機器人會取代人類的老話題，又重新翻紅。經濟不好，各行各業(yè)都越來越卷，就業(yè)體現(xiàn)得最明顯。自動化正在改造傳統(tǒng)行業(yè)，而自動化的本意之一其實就是更多利用機器，減少人工。

中國過去是人力大國，隨著自動化趨勢加強，中國也成為機器人密度最高的國家之一，甚至超過美國。自動化場景不僅應用于工業(yè)環(huán)節(jié)，消費環(huán)節(jié)也越來越多，如果你留意，可以看到不少連鎖餐飲店鋪，自動下單無人服務更加普遍，疫情之后尤甚；奈雪的茶之類飲品店推出“自動奶茶機”，甚至還有“自動奶蓋機”、“自動茶湯勻質器”等系列設備。

按照國際機器人聯(lián)合會（International Federation of Robotics）發(fā)布的數(shù)據(jù)，2021年世界上制造業(yè)自動化程度最高的前5個國家是：韓國、新加坡、日本、德國和中國。

自2016年以來，亞洲的機器人平均密度以18%的復合年增長率激增，2021年達到每萬名員工156臺，而歐洲機器人的密度增長了8%，達到129臺，在美洲，達到117臺機器人，增長8%。更值得注意的是，除了德國之外，排名前五的都是亞洲國家。

除了技術和經濟因素，其他因素也在起作用，比如政治因素和勞工權益。在歐洲等地，對機器人征稅的說法一直很普遍，而在國內，上馬采購機器人甚至可以獲得政府補貼。

ChatGPT橫空出世之后，機器人時代的腳步聲已經清晰可聞，不確定的是，它對人類的影響會是如何？不少樂觀主義者一如既往地表示，機器是用來解放人類的枯燥，大家可以從事更多創(chuàng)造性的工作，最終都會過上共同富裕的生活。但在現(xiàn)實壓力之下，情況可能沒有那么令人放心。

相比較于ChatGPT在小部分精英人士中引發(fā)的熱潮，一般大眾對此的敏感度沒那么高。大家關注的還是與自身息息相關的消息——比如，國內最近延遲退休的消息。

對這一規(guī)定最為不滿的似乎不是臨近退休的人員，而是正在盛年的年輕人。

想想也可以理解。臨近退休的人，多數(shù)是60后70后，且不說他們有可能按照原本計劃退休，而且他們已經吃到了豐厚時代紅利，不少人還有92年之前的工齡累積，大概可以讓他們退休拿一個相對滿意的養(yǎng)老金。

對比之下，80后和90后對未來更有理由擔心。這批人不是人人都趕上了房地產紅利，經濟下行，體制外人員還面臨35周歲職場門檻等問題。原本計劃交養(yǎng)老金到55歲甚至50退休，現(xiàn)在傳言要超過60才能退休。如此一來，且不說60大壽都可能需要請假，而且中年失業(yè)之后還得另謀出路，到最后能捱到有資格領取時，養(yǎng)老金也不知道有多少。

ChatGPT走紅與延遲退休受到關注，好像是兩件不相關的事，但卻并存在我們生活之中。事實上，這兩件的同時走紅恰恰說明了我們當下的折疊現(xiàn)實與分裂處境——一部分人已經可以借助技術上天入地，開啟新的視野與收割，另一部分則可能面臨形勢的進一步擠壓，墜入無邊的無助。

我們這幾代人，已經習慣了技術進步帶來的紅利，但是歷史告訴我們，這只是數(shù)千年來人類歷史的特例。

越是標準化模式化的教育，越容易被取代

面向未來的策略不應該僅考慮當代人，更應該考慮未來一代人，也正因此，重新審視我們的教育正當其時。在人工智能的時代，越是標準化、模式化的教育，越容易被取代，而這種教育模式恰恰可能是中國式教育的最大特點。

前文所談的錢穎一，在一次演講中說，中國的教育有它的特點，長處就是家長社會政府投入巨大，十分重視教育與知識，中國學生對基本知識的掌握均值高。問題是，這種教育模式也存在偏差，就是把知識幾乎當成了教育的全部內容。

但在人工智能時代，知識不再稀缺，網(wǎng)絡上應有盡有，如今ChatGPT之類機器人更方便了知識的獲取與處理。錢穎一認為，人工智能“可以替代甚至超越那些通過死記硬背、大量做題而掌握知識的人腦。而死記硬背、大量做題正是我們目前培養(yǎng)學生的通常做法。”因此，他強調教育必須超越知識，創(chuàng)新人才需要“知識、好奇心和想象力、價值取向?！?/strong>

這一看法是否有道理？我詢問了ChatGPT怎么看，中國教育應該怎么辦？

ChatGP首先承認錢穎一觀點是有道理的，隨后簡單復述改寫了錢穎一的改進意見，“中國教育在投入和知識點的傳授方面表現(xiàn)出了很高的水平，但是，僅僅依靠知識是不足以培養(yǎng)創(chuàng)新人才的。知識是有限的，而創(chuàng)新人才需要的是對知識的理解和運用，更需要的是思維能力和創(chuàng)新意識。因此，教育應該超越知識，注重培養(yǎng)學生的思維能力和創(chuàng)新意識?！?/strong>

可以看出，ChatGPT的回答并沒有比錢穎一更高明。

對于開放性問題提出創(chuàng)造性回答，目前看，有洞察力的思考與有情感的人性，目前還是比機器人占據(jù)不少優(yōu)勢。

任何人或者系統(tǒng)的特點，往往是它的最大長處，也是它最大短處。中國教育如此，人工智能也如此，如果把單一目標或者單一模型作為目標，那么得到的必然也是有偏差的結果。面對新時代，學習應該是一種終生習慣。

單純指望學校等機構改變來逆轉大局，并不現(xiàn)實。有意思的是，無論ChatGPT創(chuàng)始人還是微軟的創(chuàng)始人，其實都是一流學府的輟學生，可見對于真正的創(chuàng)新人才，學校的改變即使再多，也往往滯后，而大學作為延續(xù)數(shù)百年的機構，保守蘊含在其基因之中。

這個時候，需要全社會的總動員。比如，我們前面說了，新加坡是全球機器人密度第二的國家，2021年每1萬名員工擁有670臺機器人，近年新加坡的機器人密度平均每年增長24%。作為一個小國，新加坡對于自身國民面臨的挑戰(zhàn)，給予極大的重視與支持，無論生活還是學習。新加坡鼓勵終生學習，政府在國民終生學習計劃上加大投資，鼓勵大學為校友提供免費學習相關行業(yè)和新技能的機會，也增加了長壽年金。

除了終生學習，更重要的是增加普通民眾的安全感，提高其生存底線。今天，城市中等階級地位在很大程度上是建立在大學教育、職業(yè)身份等標簽之上，這些標簽最終會隨著人工智能的沖擊而淡化。一旦失去根基，他們的未來何去何從？如果不解決這個問題，或許不需要等待人工智能代替人類智能，人類自己就會自亂陣腳。畢竟，創(chuàng)造出機器是為人服務，而不是人去侍奉機器。

人要避免淪為科技的“犧牲品”

微軟CEO納德拉談到ChatGPT時，強調：“對于知識型工作者來說，這就完全等于工業(yè)革命。”

事實上，工業(yè)革命除了帶來繁榮，也對當時的社會造成了巨大沖擊。

早在工業(yè)革命時期，人們就關注了技術對于勞工階層沖擊，狄更斯的小說中充斥著對于機器沖擊的恐懼，經濟學家也不例外。比如經濟學家大衛(wèi).李嘉圖認為：“勞動階級接受的觀點是，使用機器經常會損害他們的利益。這不是基于偏見和錯誤，反而符合政治經濟學的正確原則。”

技術的進步，并不必然帶來社會的進步，甚至可能淪為新的陷阱。不可否認，即使技術最終會造福人類，創(chuàng)造新的崗位，但這不是一蹴而就的過程，而是需要數(shù)十年甚至一兩代人的時間，而在這中間，受到損害的人，可能就悄無聲息消失在時代的眼淚中了。

對于他們來說，技術進步不是福音，而是詛咒。

現(xiàn)在，知識型工作者的“工業(yè)革命”來了。一些人認為，應該從小就培養(yǎng)孩子當程序員，對此，ChatGPT這樣回答，“隨著人工智能和技術的發(fā)展，教育也需要進行相應的改革。在這樣的情況下，培養(yǎng)孩子當程序員確實是一個不錯的選擇。學習編程有助于培養(yǎng)孩子的邏輯思維、創(chuàng)造力和團隊合作能力?！?/p>

但是，它也強調培養(yǎng)孩子當程序員并不是唯一的選擇，“培養(yǎng)孩子的多項能力是更好的選擇，以便他們能夠適應未來變革帶來的挑戰(zhàn)。例如，培養(yǎng)孩子的創(chuàng)造力、溝通能力、社會技能、自我學習能力等方面的能力是非常重要的。最重要的是，要教會孩子如何自我學習，以便他們能夠在未來不斷成長。”

坦白說，聽一個人工智能大言炎炎地教你大談教育以及創(chuàng)新，不無反諷。但是實事求是地說，它的觀點，比起多數(shù)人，其實明智得多。